北京城市學院信息學部2021屆優秀畢業生作品展【系列一】

作者: 時間:2021-06-21 點擊數:

卷首語


  2021屆“信息學部優秀畢業設計作品展”如期和大家見面了,本次展覽匯集了軟件工程、計算機科學與技術、物聯網工程、交通工程、工業設計、通信工程、電子信息工程、機械電子工程、車輛工程9個專業12件優秀作品。

畢業設計優秀作品展是畢業生展示設計和創作成果、匯報學術思想的大舞臺,是畢業生對大學四年的總體匯報,同時也能夠全面反映學部總體的本科教學水平,體現學部立足首都、服務北京,全面深化教學改革,推動內涵發展,注重提升質量等方面的努力?!安幌轶w, 日新為道”,校訓中的“改革探索”與“開拓前進”的人文精神正是學部造就和培養工科人才的育人理念。

長期以來,學部一直重視學生的培養質量,結合首都功能定位的需求,突出立德樹人,不斷調整人才培養尺度和規格,努力培養適應社會需求的工科人才,依托學科競賽、創新工場等四大平臺提升學生的創新意識、提高創新能力,對畢業生的畢業設計作品有著嚴格的要求。本次展出的12件優秀作品,是從學部9個專業584個作品挑選了2%的優秀作品,旨在凸顯學部對畢業設計展示環節中每件作品更加嚴格的品質要求,激勵同學們能夠更加嚴肅認真地對待畢業設計作品、對待畢業設計環節的相關任務。


每一件優秀作品都凝聚著同學們的辛勤汗水、凝聚著大學四年所有老師的心血,在此向所有老師表示深深的敬意!并由衷祝愿全體畢業生前程似錦、新的人生階段一帆風順。

信息學部

2021年6月


01基于文本挖掘技術的互聯網招聘信息采集與分析平臺的設計與實現--李沅罡

項目特色

1、創新性

隨著互聯網行業的快速的發展,互聯網公司對人才的需求量也日益增加,人才匹配的難度也逐漸增加。高校的主要責任之一就是為社會和企業輸送人才,所以高校專業的定位和調整一定要與企業實際需求相匹配。為此各高校的需要實時動態掌握企業的用人需求。在高校傳統專業調研中,往往都是通過調查問卷和教師實際企業走訪的形式進行,這種方式存在著樣本數量少、時效性差等問題,而且該方式需要消耗很大的人力物力。

鑒于以上情況,《基于文本挖掘技術的互聯網招聘信息采集與分析平臺》畢業設計項目創新性的利用爬蟲技術,可實時的獲取招聘網站的招聘信息,并對收集的信息進行存儲、清洗、挖掘,多維度的統計與分析,在數據分類中使用文本挖掘技術對相應的數據進行分類,最后對結果進行可視化展示、導出分析報告,從而可以為高校專業發展和定位提供數據支撐,極大的避免了應屆畢業生所具備的能力與社會需求不統一的現象。

2、實踐性

本研究進行調研最后確定采用使用結巴分詞開源工具對文本進行分詞和關鍵詞提取,采用搭建自定義詞庫以及停用詞庫的方式提高分詞正確率,該方案具有較強的實踐性和較高的應用價值。在行關鍵詞方面,利用結巴分的TF-IDF進行關鍵詞提取。該技術與自行搭建的分類算法進行結合完成數據分類功能。在數據獲取方面,采用增量式網絡爬蟲的方法對數據進行不間斷的增量式的獲取,使用布隆過濾器算法進行數據去重。該研究在各高校以及需要目前企業用人需求的機構中均有廣泛的應用價值。

3、專業水平

該項目研究將數據分析、文本挖掘和web技術有機結合,并在動態背景下進行應用。主要包括數據周期性增量獲取、數據清洗、數據集的構建、數據分類、數據倉庫的搭建、數據分析、可視化展示分析,最后研究分析報告的導出,嚴謹的設計流程保證了最終實驗的可靠性與真實性。本項目所展示的分析結果和報告,在一定程度上彌補了現有應屆畢業生所具備的能力與社會需求不統一的現象,為市場的發展,人才的培養做出了很大的貢獻。


02基于非阻塞IO技術的高并發電商系統的設計與實現--張嘉星

項目特色

1、創新性

在整個研究中發現,所選用的Spring Boot自帶的Tomcat去具體實現非阻塞IO效果不夠理想,這是由于Tomcat中目前所集成的非阻塞IO技術不夠完善。為解決非阻塞IO的優化問題,提出選用Netty集成非阻塞IO,旨在針對Netty的非阻塞IO參數進行改進,借助Jmeter的壓測工具進行進一步的修改參數,以提高項目最終的吞吐量。借助RabbitMQ工具完成項目的削峰填谷、項目解耦,以提高高并發情況下,項目的穩定性。借助Redis完成讀寫分離,使得項目進一步解耦。實驗結果表明,改進后的吞吐量較原本的項目提升了218%的吞吐量。

該作品圍繞天天生鮮電商平臺在高并發場景下的應用,旨在高并發場景下達到一個滿意的吞吐量與性能,具有鮮明的觀點并有獨特的創新點。

2、實踐性

本研究進行調研最后確定采用Netty實現非阻塞IO技術進行IO優化,采用RabbitMQ、Redis等技術進行高并發的優化,解決了傳統系統在用戶使用高峰期容易出現系統卡頓、宕機、下單報錯,購物車丟失等問題。該方案具有較強的實踐性和較高的應用價值。該研究可應用于高并發電商等方面,在電子商城等一系列對并發要求很高的領域均有廣泛的應用價值。

3、專業水平

該項目研究將非阻塞IO和消息隊列有機結合,并在電商系統下進行應用。主要包括實驗方案的確定、電商系統的搭建、系統的高并發優化、壓力測試后修改實際參數,最后完成吞吐量的最終確定,嚴謹的設計流程保證了最終實驗的可靠性與真實性。本項目所提出的高并發方案,在一定程度上彌補了現有環境下對高并發需求的缺口,為市場做出了很大的貢獻。在完成項目,達到目標的吞吐量之外,還撰寫了高質量的畢業設計報告,其研究成果也被應用到實際工作中。充分體現了項目研究的專業性。

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